新技术与新窗口——AI技术为圣经考古带来裨益

基督教并不排斥科技，并不在上帝的启示与人的智慧和方法之间有意识地筑一道墙。简单来说，试想一下，如果使徒保罗不搭乘轮船而是游泳，传福音该是多么不便；携带的书籍若是竹简，会带来多少不必要的麻烦！

一、新技术

前不久，一个名为 Luke Farritor的21岁在校大学生借助AI 技术找到、破译了赫库兰尼姆卷轴中 4 平方厘米区域内的First Letters（首字母），而获得维苏威火山挑战赛的4万美元奖项。

这个古卷轴可不是打开着供大家研究，而是道道地地卷得实实诚诚。公元79年意大利维苏威火山爆发，大量岩浆和碎屑将赫库兰尼姆城（庞贝附近）的一座私人图书馆掩埋到了20多米深的火山灰下。考古学家从当中挖掘出了数百卷、但早已碳化、极其脆弱的莎草纸卷。现在，借助这个技术的应用突破，有望解锁其余数百卷古希腊—古罗马时期的文本，为更好地认识当时的历史与文学提供了更多的可能。

我国其实在早几年就也已开始尝试用AI技术助力修复文物。例如，开展长城保护和修复；通过AI的“深度学习”病害相关数据，为古老的敦煌壁画“看病”；利用三维数字化技术对文物碎片建模，结合AI算法，实现三星堆文物碎片的更深入研究等。

二、新窗口

AI技术对文物修复和解读的赋能，也为圣经相关的考古探索展示了更多正向的可能。

早在2016年，美国肯塔基大学的某在校大学生就使用X射线计算机断层扫描阅读以色列某地出土的烧焦了的卷轴，公布了抄写于公元3-4世纪的《利未记》部分内容。两年前，考古研究人员开发了一种机器学习AI工具，细致入微地分析笔迹，发现和考证《死海古卷》撰写人数，发现其中的《以赛亚书》是两个人共同完成的。AI技术通过建立某种人工神经网络，将文本的墨迹与书写文本的媒体分离，从而利用数字图像更精确地显示出原始文本抄写笔记。

机器训练缺乏情感，最大限度减少人为的偏差，能以获得更稳定的技术考证结果。这种精准统计学上意义的分析，具有情感化的（实为印象派）的钻研所无法企及的优势。

并且，通过训练，模型不断得以“进化”。相信和期待随着AI+的场景赋能与大模型的更多落地应用，会有更多的技术被尝试应用于圣经考古学，可以展示中东地区古代社会的更真实和准确的风貌，从而使我们更好地理解经文本身，以及经文所承载的事实记录。

——————————————————————

参考文献：

[ 1 ]《First word discovered in unopened Herculaneum scroll by 21yo computer science student》（21岁的计算机科学学生在未打开的赫库兰尼姆卷轴中发现第一个单词），https://scrollprize.org/firstletters

[ 2 ]《中国科学报》2023年10月16日第2版（国际）

注：本文为特约/自由撰稿人文章，作者系浙江一名基督徒。文中观点代表作者立场，供读者参考，福音时报保持中立。欢迎各位读者留言评论交流！